“AI+”将比“互联网+”落地更容易

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与以互联网经济为代表的“信息革命”相比,“人工智能”被视为第四次工业革命,即智能革命。人工智能如此关注的原因是它可以在许多行业中使用,并会产生一些新的变化。这个过程被称为“人工智能产业化”或“人工智能产业化”,有些论坛称之为“智能化”。例如,今年重庆智博会议的主题是“情报”。上海世界人工智能大会的主题是“直连世界,无限可能”,这实际上是人工智能对传统产业的影响。

事实上,我们的许多企业和行业还没有完全实现“互联”,我们必须进入“智能”浪潮。相应的焦虑甚至恐惧肯定存在。李开复老师最近在接受媒体采访时表示,“忽视人工智能的传统公司可能会失去或消失,就像拥抱互联网一样。”

完全同意传统企业必须注意人工智能,推动企业在线,数据,公众数量可靠阿星(ID: qq)结合行业观察,对于传统企业来说,智能化将超过“互联网”友好,传统公司与“AI +”相结合并不像“互联网+”那么困难。

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对于传统公司来说,“互联网化”之所以如此困难

我们来看看“Internetization”。从2014年到2015年,整个人的“互联网+”实际上非常受欢迎,但到2017年下半年,这个“概念”并不性感,很少出现在企业家中。在英国石油公司,一些有幸生存的“互联网+”项目也是基于融资或兼并的O2O项目。例如,滴滴旅行,美团评论等留下烧钱的印象,它们并不太突出。 “互联网+”的概念。传统企业改造互联网+的做法,除了少数,如苏宁对阿里的支持,大多是草率的。是什么原因?

由于互联网经济本身受到网络流量的支配,当许多公司面临结构转型和开始接受“互联互通”的压力时,他们不得不面对腾讯(占据微信的大部分移动流量),阿里巴巴(淘宝)相应的消费品类别完成),百度(搜索门户网站相当成熟),BAT流量自给自足,外部输出流量非常昂贵。传统的企业互联网方法只是做一种自己做APP的方式,APP是一个用户频率低开的“信息孤岛”,高度依赖外部流量供应。只有大腿由巨人资助,才能将公司整合到“团队生存”中。当然,它并不排除那些得到首都强大支持且可以直接划分流量的公司,比如字节跳动系统,幸存下来,但这必须说是一个奇迹。基本上,纯粹离线且无法在线流量的传统企业只能跟随互联网公司的步伐来支付广告费或平台税,而且很难发挥主导作用。

互联网行业基本上是一个三年来的大概念泡沫。随着泡沫的破灭,资本冷浪的循环已经导致大多数在市场上建立的公司死亡。很少有人通过疯狂的融资和并购幸存下来,他们最终实现依靠大量用户流量来实现或有价值的行业数据资产,这就是为什么许多传统行业在这个游戏规则中逐渐被边缘化的原因。

今年年初,我甚至写了一篇名为《传统企业转型互联网,基本没戏!》的文章。除了说明现状和原因外,我还提到了三家公司成功转型的路径,如“疯狂积累,获取行业最擅长的大数据库”、“做私人领域流量或小程序”、“公司是媒体公司,员工是但这些方法实际上只是稳定整个移动互联网的方法。

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“智能”路径将不同于“互联网化”

当前的“人工智能”或“智能”发展可能会彻底扭转过去的“互联网化”状态。对于许多没有分享互联网经济红利的行业和企业来说,这的确是一个极好的历史机遇。这不正是顺应安利的潮流,却有着深刻的原因吗?

首先,铃声必须响起,物联网重新定义了流量。互联网流量运营商是用户的在线帐户。在人工智能时代,如果你是一个白色商品制造商,或者是一个购买杯子的制造商,那么你产品的出厂数量实际上是一个网络终端,直接在后台数据上。画面清晰,产品与用户的关系是“一对一”的关系。当边缘计算技术成熟后,许多智能硬件甚至可以不依赖云数据实现智能互联网。此时,对在线流量的依赖性可以大大降低。相反,厂商需要考虑如何利用好线下渠道、促销、售后服务等。同时,如果互联网公司想将比电脑和手机更多的智能设备连接起来,他们必须给许多智能供应商带来好处。这些供应商实际上将他们的角色从潜在的“广告买家”转变为“开发者生态系统”成员。实际上,它在上游实际上占据了相对活跃的地位。

其次,互联网巨头之间的竞争非常激烈,增加了对云计算的投资和开放。 “计算机智能”(AI)它的动能是云计算,它的能量是大数据,大数据本身是否有价值取决于云数据的分析和结构,即“云计算”,可以理解为机器对。 “操作”号码。自过去三四年以来,英美烟草一直非常重视其云计算峰会。例如,百度是百度云之峰,阿里巴巴云琪峰会和腾讯云未来峰会。今年的上海世界人工智能大会还举办了百度云芝峰会。它也是8月29日开放的,百度智能云本身强调人工智能产业化的公式是人工智能产业化等于智能计算乘以智能应用的“智能生态”(不能排版,直接见下图)。

云计算巨头的工作主要是构建智能计算云服务器和技术,以提供数据流速度。如果没有足够的大数据和对行业规则的充分理解和掌握,就无法形成所谓的“智能应用”。没有整个行业的普遍参与,很难形成“智能生态”。而许多传统行业的规则,即使机器收集了大量非结构化数据,也无法独立进行所谓的深度学习实践。互联网+的实践告诉我们一个残酷的事实,即每个传统行业都真正知道如何将互联网整合到不超过十人。这些人不是通过经验学习的,有些人仍然需要发挥随意的天才和特殊的赋予。机器还需要这些聪明的人为他们设定行业标准,以制作可以使用的模型。因此,在未来,如果有各种行业的人都有人工智能辅助,那么就会有很多发展机会和创业空间。

第三个机会实际上是市场教育和用户教育成本低的问题。互联化是改变过去适应在线的方式,改变最流畅的移动支付。它现在用来支付现金,但在零售领域,电子商务平台已经使用了十多年。教育已经开始逐渐改变这种消费习惯;在媒体领域的另一个例子,互联网媒体而不是传统的媒体过程也是一个经历了十多年的艰难过程,传统媒体的发展速度缓慢,改变习惯的周期很长,智能未来可能是机器人在智能语音识别后直接退出初稿,直接改变它,是在线的基础上增加了“智能助手”的作用。

此外,智能的便利性也受益于移动互联网应用的普及。一方面,智能应用本身已经在移动电话和各种终端设备上。 APP和applet非常方便;智能应用本身就是基于互联网的“智慧”。 “升级”不是单个用户消化信息,而是收集所有用户数据标签,并将处理问题与视觉智能,对话智能和数据智能集成在一起。操作速度也在增加,例如面部识别。机场和火车站基本上不需要用户适应特殊情况,直接确认下次通行证。

智能化本身不是迁移人的习惯,而是直接导致更人性化的改进。沿着人性行走肯定会更受欢迎,阻力会更小,效果会更明显。

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“情报”是传统企业在角落里超越的机会

总之,我认为人工智能产业化的速度和规模肯定会远远超过互联网,它不会像互联网上的许多传统产业那样激烈,互联网巨头也会脱颖而出。在人工智能层面,互联网公司可能会提供一些基础支持以及硬件和软件设备,但行业和行业的参与是最重要的;由于每家公司都拥有大量数据,因此他们选择将互联网公司外包更多。智能产品和应用程序是独立的,以客户为导向,避免被互联网公司完全平台化。此外,每个行业制造的智能产品必须人性化和个性化,称为“智能”。大型互联网公司的垄断平台被智能化时代的“分权化”所稀释;如果它继续存在巨人控制着一个行业,加上人工智能,对于释放市场活力是相当不愉快的。因为它们都是未来的增量市场,深陷人工智能的互联网公司将比现在更加繁荣,工业界朋友也需要学会变得更聪明,人工智能+转弯超车的机会将比互联网更快。规模也大得多! ■

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