AI算法诊断技术助力新冠CT影像,20秒内做出判读准确率达到96%

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凤凰网科技讯2月15日消息,人工智能诊断系统在抗击新发冠状肺炎疫区又传来好消息,据阿里达摩医院透露,达摩医院最新的人工智能算法诊断技术可以在20秒内对新发冠状疑似病例进行CT图像判读,分析结果准确率达到96%。算法辅助诊断技术将于2月16日在河南省郑州市小汤山启动。

根据国家卫生和安全委员会公布的第五版诊断和治疗计划,临床诊断不需要依赖核酸检测结果,并且CT图像临床诊断结果可以用作判断新的冠状肺炎病例的标准。新诊断肺炎患者的CT胸片表现为多个单肺或双肺、斑片状或节段性磨玻璃密度影及其他细微变化。一例新诊断肺炎患者的CT图像约为300,给医生的临床诊断带来很大压力。医生对病例的CT图像进行肉眼分析需要大约5-15分钟。据知情人士透露,除了率先登陆的河南郑州小汤山医院外,人工智能算法辅助诊断也将登陆湖北、广东、安徽等地近100家医院。

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医疗信息化在政策的推动下如火如荼的发展着。预计未来医疗信息化的发展将以云转型、大数据和人工智能技术向行业渗透、互联网和区域医疗信息化的不断探索为特征。

2015是第十三个五年计划开始前的过渡年。卫生领域的政策方向表明,信息化建设已成为新医改下一步的重点。国家卫生委员会成立于2018年3月。从那时起,医疗信息化政策得到了大力推行。该年4月发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》从总体上对传统和创新的医疗信息技术建设给予了明确的指导。

过去,以医院为代表的医疗行业的信息化发展更多的是软件部署和相关的系统集成。在新时代,软件技术以大数据、人工智能等为代表。以及以医疗机器人、可穿戴设备等为代表的硬件产品。都打扮好了。依托医学云平台、人工智能、大数据、虚拟现实、机器人技术等支撑。将在疾病辅助诊断、精确医疗、远程医疗、远程手术、医学与护理相结合、药物研发和健康管理等各个领域发挥越来越重要的作用。

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编辑:董驰